Beneficios de Vtenext

Código Abierto

Vtenext, CRM de código abierto (Customer Relationship Management) un tipo de CRM que tiene el código fuente disponible para que cualquiera pueda verlo, modificarlo y utilizarlo de manera libre.

Hay varios beneficios de utilizar un CRM de código abierto para una empresa:

  • Es más económico: Un CRM de código abierto comercial es de costo reducido y gran calidad, lo que significa que la empresa no tiene que pagar por él. Esto puede ayudar a ahorrar dinero en comparación con un CRM de pago.
  • Es altamente personalizable: Debido a que el código fuente está disponible, la empresa puede modificar el CRM para adaptarlo a sus necesidades específicas. Esto significa que la empresa puede añadir o eliminar características según sea necesario para hacer que el CRM funcione mejor para ellos.
  • Es más seguro: Al tener acceso al código fuente, la empresa puede revisar el CRM para asegurarse de que no hay errores o vulnerabilidades que puedan comprometer la seguridad de los datos de la empresa.
  • Fomenta la colaboración: Al ser de código abierto, el CRM puede ser utilizado y mejorado por una comunidad de desarrolladores y usuarios. Esto significa que la empresa puede beneficiarse de las mejoras y nuevas características que aportan otros usuarios.

Motor BPMN Integrado

Vtenext tiene integrado un motor BPMN (Business Process Model and Notation) que es un lenguaje de modelado de procesos de negocio que permite a las empresas visualizar, documentar y mejorar sus procesos de negocio.

Si un CRM tiene integrado un BPMN, esto puede beneficiar a la organización de varias maneras:

  • Mayor eficiencia: Al visualizar y documentar los procesos de negocio en un BPMN, la empresa puede identificar y eliminar pasos innecesarios o redundantes, lo que puede mejorar la eficiencia y reducir el tiempo y los costos.
  • Mayor transparencia: Un BPMN permite a todos en la empresa comprender cómo se realizan los procesos de negocio, lo que puede ayudar a mejorar la comunicación y la colaboración entre los departamentos.
  • Mayor flexibilidad: Al poder visualizar y documentar los procesos de negocio, la empresa puede adaptarlos fácilmente a cambios en el mercado o en las necesidades de los clientes.
  • Mayor control: Al tener una visión clara de los procesos de negocio, la empresa puede monitorear y medir el rendimiento y detectar problemas o desviaciones de manera más fácil.

Herramientas de e-learning

Incorporar herramientas de e-learning para el aprendizaje de los involucrados en la empresa puede tener varios beneficios:

  • Mayor eficiencia en el aprendizaje: Las herramientas de e-learning permiten a los empleados aprender a su propio ritmo y en su propio tiempo, lo que puede ser más eficiente que una formación presencial. Además, las herramientas de e-learning suelen incluir recursos multimedia, lo que puede hacer que el aprendizaje sea más interesante y atractivo para los empleados.
  • Mayor flexibilidad: Al utilizar herramientas de e-learning, los empleados pueden acceder a la formación desde cualquier lugar y en cualquier momento, lo que es especialmente útil para las empresas con una fuerza laboral dispersa geográficamente.
  • Mayor accesibilidad: Las herramientas de e-learning pueden ser más accesibles para algunos empleados, como aquellos con discapacidad o que tienen dificultades para desplazarse.
  • Mayor seguimiento y medición del progreso: Las herramientas de e-learning suelen tener características de seguimiento y medición del progreso, lo que permite a la empresa asegurarse de que los empleados están comprendiendo el material y están preparados para utilizar el CRM y desarrollar los procesos de manera efectiva.

Aprendizaje Automático

El machine learning es una técnica de inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia. Cuando el machine learning está conectado al BPMN y a los logs de ejecución de los procesos dentro del CRM, esto puede beneficiar a la organización de varias maneras:

  • Mayor eficiencia: El machine learning puede analizar los datos de los logs de ejecución de los procesos para identificar patrones y tendencias, lo que puede ayudar a la empresa a identificar y eliminar pasos innecesarios o redundantes en los procesos de negocio.
  • Mayor precisión: El machine learning puede utilizar los datos de los logs de ejecución de los procesos para mejorar la precisión de las predicciones y decisiones tomadas por la empresa.
  • Mayor flexibilidad: Al utilizar el machine learning, la empresa puede adaptar sus procesos de negocio de manera más rápida y eficiente a cambios en el mercado o en las necesidades de los clientes.
  • Mayor control: El machine learning puede ayudar a la empresa a monitorear y medir el rendimiento de los procesos de negocio de manera más precisa, lo que puede ayudar a detectar problemas o desviaciones de manera más rápida.